Moving Average App

MetaTrader 4 - Indikatoren. Moving Averages, MA - Indikator für MetaTrader 4.Die Moving Average Technical Indicator zeigt den durchschnittlichen Instrument Preis Wert für einen bestimmten Zeitraum Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, schätzt man den Instrument Preis für diesen Zeitraum As Die Preisänderungen, der gleitende Durchschnitt steigt oder sinkt Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten Einfache auch als arithmetische, exponentielle, geglättete und lineare gewichtete Bewegungsdurchschnitte können für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich Öffnungs - und Schlusskurse, Höchsten und niedrigsten Preisen, Handelsvolumen oder sonstigen Indikatoren Es ist oft der Fall, wenn doppelte Durchlaufwerte verwendet werden. Das einzige, wo sich die gleitenden Mittelwerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, Sind anders Wenn wir von einfachem gleitendem Durchschnitt sprechen, sind alle Preise des fraglichen Zeitraums gleich wert. Exponentielle und linear gewichtete Moving Averages legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Der gängigste Weg, um den Preis gleitenden Durchschnitt zu interpretieren, ist zu Vergleichen Sie ihre Dynamik mit der Preisaktion Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Preis unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses Handelssystem, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist Nicht entworfen, um den Eintritt in den Markt direkt in seinem tiefsten Punkt, und seine Ausstieg direkt auf dem Gipfel Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln, um bald nach den Preisen zu erreichen, um den Boden zu kaufen und zu verkaufen, sobald die Preise erreicht haben Peak. Simple Moving Average SMA. Simple, mit anderen Worten, arithmetischen gleitenden Durchschnitt wird berechnet durch die Zusammenfassung der Preise der Instrumentenschließung über eine bestimmte Anzahl von einzelnen Perioden zum Beispiel, 12 Stunden Dieser Wert wird dann durch die Anzahl dieser Perioden geteilt. SMA SUM CLOSE, N N. Wenn N die Anzahl der Berechnungsperioden ist. Exponentielle Moving Average EMA. Exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt wird berechnet, indem man den gleitenden Durchschnitt eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses auf den vorherigen Wert addiert. Mit exponentiell geglätteten gleitenden Mittelwerten , Die neuesten Preise sind von mehr Wert P-Prozent exponentiellen gleitenden Durchschnitt wird aussehen. Wo SCHLIESSEN ich den Preis der aktuellen Periode Schließung EMA i-1 Exponentiell verschieben Durchschnitt der vorherigen Periode Schließung P der Prozentsatz der Verwendung des Preises value. Smoothed Moving Average SMMA. Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Durchschnittes wird berechnet als der einfache gleitende Durchschnitt SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. Die zweiten und nachfolgenden gleitenden Durchschnitte werden nach dieser Formulierung berechnet. Wo SUM1 ist die Gesamtsumme der Schlusskurse für N Perioden SMMA1 ist der geglättete gleitende Durchschnitt des ersten Taktes SMMA i ist der geglättete gleitende Durchschnitt des aktuellen Stabes mit Ausnahme der ersten SCHLIESSEN I ist der aktuelle Schlusskurs N ist die Glättungsperiode. Linear Weighted Moving Average LWMA Des gewichteten gleitenden Durchschnittes sind die letzten Daten mehr wert als die früheren Daten Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Serie mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten multipliziert wird. LWMA SUM Schließen ii, N SUM i, N. Wo SUMI, N ist die Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten. Moving Mittelwerte können auch auf Indikatoren angewendet werden Das ist, wo die Interpretation der Indikator Bewegungsdurchschnitte ist ähnlich wie die Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte, wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, dass Bedeutet, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich weitergehen wird, wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, bedeutet dies, dass es wahrscheinlich ist, weiter nach unten zu gehen. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnitten auf dem Diagramm. Simple Moving Average SMA. Exponential Moving Average EMA. Schwarzes Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA. Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Erstens , Lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihen nehmen.2 Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis kann die Datenanalyse-Schaltfläche nicht finden Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. Wählen Sie Verschieben von Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie auf Im Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2.5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen Gleitender Durchschnitt ist der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es noch nicht genug gibt Datenpunkte.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Moving Average Indikator. Shorter Länge gleitende Durchschnitte sind empfindlicher und identifizieren neue Trends früher, sondern auch mehr falsche Alarme Längere Bewegungsdurchschnitte sind zuverlässiger, aber weniger reaktionsschnell, nur Abholung der großen Trends. Use einen gleitenden Durchschnitt, dass die Hälfte der Länge des Zyklus ist Dass du aufspürst Wenn die Peak-to-Peak-Zykluslänge etwa 30 Tage beträgt, dann ist ein 15-Tage-Gleitender Durchschnitt angemessen. Wenn 20 Tage, dann ist ein 10-Tage-Gleitender Durchschnitt angemessen. Einige Händler werden jedoch 14 und 9 Tage bewegen Mittelwerte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung, Signale leicht vor dem Markt zu generieren Andere begünstigen die Fibonacci Zahlen von 5, 8, 13 und 21.100 bis 200 Tag 20 bis 40 Woche gleitende Durchschnitte sind für längere Zyklen beliebt.20 bis 65 Tag 4 bis 13 Wochen bewegte Durchschnitte sind nützlich für Zwischenzyklen und 5 bis 20 Tage für kurze Zyklen. Die einfachste gleitende durchschnittliche System erzeugt Signale, wenn der Preis kreuzt den gleitenden Durchschnitt. Go lange, wenn der Preis kreuzt über den gleitenden Durchschnitt von unten. Go kurz, wenn Preis Kreuzt unterhalb des gleitenden Mittels von oben. Das System ist anfällig für Peitschen in riesigen Märkten, wobei der Preis über den gleitenden Durchschnitt hinweg hin - und herübergeht, wodurch eine große Anzahl von falschen Signalen erzeugt wird. Aus diesem Grund bewegten die durchschnittlichen Systeme normalerweise Filter, um Whipsaw zu reduzieren. Mehr anspruchsvolle Systeme verwenden mehr als einen gleitenden Durchschnitt. Zwei Moving Averages verwendet einen schnelleren gleitenden Durchschnitt als Ersatz für die Schließung Preis. Three Moving Averages beschäftigt einen dritten gleitenden Durchschnitt zu identifizieren, wenn der Preis reicht. Mehrere Moving Averages verwenden eine Reihe von sechs Schnell bewegte Durchschnitte und sechs langsam bewegte Durchschnitte, um sich gegenseitig zu bestätigen. Die verschobenen Verschiebungsdurchschnitte sind für Trendfolgende nützlich, wodurch die Anzahl der Whipsaws verringert wird. Keltner Kanäle verwenden Bänder, die auf einem Vielfachen von durchschnittlichen wahren Bereich gezeichnet sind, um gleitende durchschnittliche Übergänge zu filtern MACD Moving Average Convergence Divergenz Indikator ist eine Variation der beiden gleitenden durchschnittlichen System, als Oszillator aufgetragen, die den langsamen gleitenden Durchschnitt von der schnell gleitenden Durchschnitt subtrahiert. Colin Twiggs wöchentliche Überprüfung der makroökonomischen und technischen Indikatoren wird Ihnen helfen, Marktrisiko zu verbessern identifizieren Ihr Timing.